تحلیل دیتا بیاموزید

مدل رگرسیونی

تحلیل دیتا بیاموزید

از داده کاوی در کسب و کار

كواحد من قادة از داده کاوی در کسب و کار الصناعة ، تسعى SBM دائمًا إلى الابتكار والتميز.

Recommended از داده کاوی در کسب و کار

داده سازان – داده کاوی، اینترنت اشیاء، بازیابی اطلاعات، مشاوره کسب و کار و .

داده کاوی, Data Mining, بازیابی اطلاعات, Data recovery, اینترنت اشیاء IoT, مشاوره کسب و کار و انجام پروژ ه های اینترنت اشیاء, نرم افزاری و سخت افزاری توسط متخصصین با تجربه و فنی داده کاوی, .

داده کاوی چیست و چرا مهم است؟ - موسسه پژوهش و آموزش همکاران سیستم

داده کاوی عبارت است از فرایند یافتن و استخراج اطلاعات پنهان، الگوها و روابط مشخص در حجم انبوهی از داده ها با هدف پیش بینی رویدادها و نتایج آتی. داده کاوی، پایگاه ها و مجموعه حجیم داده ها را برای کشف و استخراج، مورد تحلیل .

هوش کسب و کار چیست؟ (هوش تجاری)| business intelligence - آموزش رایگان .

می توان گفت هوش کسب و کار مجموعه ای از همه این مفاهیم می باشد. در واقع BI یا هوش کسب و کار شامل تجزیه و تحلیل اطلاعات در زمینه فرآیند های کلیدی کسب و کار است که منجر به تصمیم گیری و اجرا می شوند.

شناسایی فرآیند های کسب و کار - دیاکو

برای هر یک از این فرآیندهای کسب و کار یک صاحب فرآیند تخصیص داده شد که بر عملکرد فرآیند نظارت داشته و میزان دستیابی به اهداف آن را در زمینه رضایت مشتری، سوددهی و پاسخگو بودن کنترل می کند.

داده کاوی در کسب و کار چیست؟ | دیاکوبین

داده کاوی به چه معناست؟ داده کاوی در کسب و کار فرایندی است که شرکت ها توسط آن داده های خام را به اطلاعات مفید تبدیل می کنند. نرم افزارهایی وجود دارند که با جستجو در اطلاعاتی که از کاربران به دست .

داده کاوی بر اساس شبکه های عصبی - سابیو

بررسی داده کاوی بر اساس شبکه های عصبیچکیده استفاده از شبکه های عصبی در داده کاوی گسترده تر شده است. اگر چه شبکه های عصبی ممکن است ساختار پیچیده، زمان آموزش طولانی، و بازنمایی uneasily قابل فهم از نتایج داشته باشد ، شبکه های .

مقاله نقش داده کاوی در بهبود کارآیی فرآیند کسب و تحلیل دیتا بیاموزید کار

حسینی, سیدامین؛ هدی میرمحمدرضایی و امیرحسین شکوهی، ۱۳۸۸، نقش داده کاوی در بهبود کارآیی فرآیند کسب و کار، دوازدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق، تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، https .

سیستم‌سازی و هوشمندسازی کسب‌وکار و سبک‌زندگی - هَدَفِ‌مَن

در داده کاوی سنتی، اهداف محدود و از پیش معین هستند؛ اما با استفاده از هوش مصنوعی اهداف نامحدود در هر لحظه قابل دسترسی هستند. اگر می خواهید یک سبک زندگی حرفه ای داشته باشید، تمام .

داده کاوی چیست ؟ و کاربردهای آن در سال 2019 (تاریخچه فواید و منابع) - .

12/2/2019· داده کاوی چیست در این مقاله سعی خواهیم کرد داده کاوی و کاربرد های آنرا به بیان ساده برای شما عزیزان بنویسیم. روند حفاری از طریق داده ها برای کشف اتصالات پنهان و پیش بینی روند آینده، تاریخچه طولانی دارد.

اطلاعات کسب و کار با استفاده از داده کاوی

آکادمی داده وب سایتی است مفید برای داده کاوان، متن کاوان و نظرکاوان. متقاضیان مشاوره پروپوزال و مشاوره انجام پایان نامه در حوزه های داده کاوی، متن کاوی، نظرکاوی، عقیده کاوی و تحلیل احساسات می توانند با آکادمی داده تماس .

استفاده از کلان داده در کسب و کار آنلاین - شرکت آرمان پردازان نوژن

اهمیت تحلیل دیتا و توجه به کلان داده در کسب و کار عصر الکترونیک، سرعت و داده را به دنیای صنعتی معرفی کرد. شرکت های تجارت و الکترونیک، از مدل سنتی، محصولات استاندارد و چرخه عمر محصول .

داده کاوی چیست؟ تفاوت علم آمار و داده کاوی - شرکت آرمان پردازان نوژن

داده کاوی در چند سال اخیر نقش مهمی در هوشمند سازی کسب وکار داشته است. این مقاله به تفاوت داده کاوی وعلم آمار می پردازد و از اهمیت آن در کسب وکار می گوید.

موانع‌ناشی ازتحریم‌های خارجی‌و داخلی درفضای کسب‌ و کار - تابناک | TABNAK

9/8/2020· از طرف دیگر می دانیم که اقتصاد ایران میدان تاخت و تاز بخش های غیر مولد است و سود عمده به علت فضای کسب و کار نامناسب نصیب واسطه ها و دلالان شده و با نقدینگی زیاد بی هدف که ناشی از نداشتن اقتصاد کلان کارآمد و محیط کسب و کار .

آموزش داده کاوی برای تحلیل کسب و کار

13/1/2018· با استفاده از داده کاوی می توانید کشف الگوهای پنهان و استفاده بهینه از آنها در جهت بهبود عملکرد تمام جنبه های کسب و کار خود را بیاموزید. مدرس این دوره به شما نحوه ی تجزیه و تحلیل داده

کرونا کسب و کار در فضای مجازی را بازتعریف کرد - ایرنا

تهران- ایرنا- کارآفرین و کارشناس توسعه کسب و کار در وب با بیان اینکه فضای مجازی در زمان شیوع ویروس کرونا و توسعه های فناورانه بهترین فرصت برای رونق کسب و کار و جهش .

داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردهایی دارد؟ | داناپ

داده کاوی امکان بخش بندی بازار و اجرای تبلیغات را در اختیار صاحبان کسب و کار قرار می دهد، این فرآیند همچنین امکان نمایش تبلیغات سفارشی سازی شده را به مشتریان مختلف ایجاد می کند.

کلینیک هوشمندسازی کسب و کار BsiCenter

با خدمات کلینیک کسب و کار Bs i Center آشنا شوید و بیشتر بدانید. مشاهده خدمات ما در BsiCenter کلینیک هوشمندسازی کسب و کار Bs i Center ، کلینیک تخصصی عارضه یابی ، هوشمندسازی کسب و کار و کشف دانش نهفته از داده های واقعی کسب و کار و ارائه .

کسب و کارهای موفق در بکارگیری داده کاوی - modamcrm

نمونه هایی از کسب و کارهای موفق در بکارگیری داده کاوی نمونه های موفقی از کسب و کارها وجود دارند که ب ا بکارگیری داده کاوی و تحلیل داده های مشتریان خود توانسته اند به موفقیت چشم گیری در کسب و کار خود دست یابند.

استخدام کارشناس تحلیل داده و داده کاوی در پرداخت اول کیش (جیرینگ)

استخدام کارشناس تحلیل داده و داده کاوی در پرداخت اول کیش (جیرینگ), نوع همکاری : تمام وقت, گروه شغلی : برنامه ریزی و تحلیل کسب و کار, مسلط به داده کاوی, پایگاه داده, کلان

هوش تجاری چیست و چه کاربردی در کسب و کار دارد؟ | پلازامگ

هوش تجاری مجموعه ای از فرآیندهایی است که داده های خام را به تحلیل دیتا بیاموزید اقدامات تجاری سودآور تبدیل می کند. در این مقاله قصد داریم هوش تجاری و اهمیت آن در کسب و کار را مورد بررسی قرار دهیم. هوش تجاری (Business intelligence) یا به اختصار BI یک .

داده کاوی چیست و کاربرد داده کاوی در بازاریابی | بیلاود مارکتینگ

داده ها در اشکال بسیار، در فرمت های بسیار و از سیستم های چندگانه به دست می آیند. چرخه داده کاوی با شناسایی فرصت های درست کسب و کار آغاز می شود. شناسایی منابع داده ای درست و تجمیع آن ها از جمله عوامل اساسی موفقیت محسوب می .

یازدهمین دوره آنلاین کاربردی «تُندآموزی داده کاوی با رپیدماینر»

داده های مشتریان مهمترین دارایی یک سازمان هستند. سازمان ها باید توان تحلیل داده های مشتریان را داشته باشند و با این کار سود و درآمد بیشتری کسب کنند. مدرس دوره شقایق ابوالمکارم مشاور و مدرس داده کاوی- دانشجوی دکتری .

چطور از هوش مصنوعی در کسب و کار بهره ببریم؟ | استفاده از هوش مصنوعی در کسب و کار .

از دیگر مزایای هوش مصنوعی در کسب و کار می توان گفت که ، با استفاده از هوش مصنوعی می توان نتایج هر فرایند را بر اساس تجزیه و تحلیل داده ها پیش بینی کرد.

داده کاوی(data mining) چیست؟-مراحل و نرم افزار‌های مورد استفاده - آمار .

داده کاوی فرآیند استخراج رابطه ها، روش ها و فعالیت های روزمره جدید معنی داری است که تعداد بسیار زیادی از اطلاعات نگهداری شده در مخزن های داده با تکنولوژی های شناسایی الگو مانند ریاضی و آمار بررسی می کند.

تحلیل دیتا بیاموزید

جدا از اینکه علم داده یکی از پردرآمدترین و پرطرفدارترین رشته‌های کنونی است، ذکر این نکته نیز مهم می‌باشد که تا یک دهه دیگر یا بیشتر نوآورانه‌تر و چالش‌برانگیزتر خواهد بود. مشاغل علوم داده به اندازه کافی وجود خواهند داشت تا حقوق جذاب و همچنین فرصت‌های رشد را برای شما به ارمغان بیاورند.
با در نظر گرفتن این موارد، هیچ چیز بهتر از خواندن کتاب‌های علوم داده برای شروع به کسب اطلاعات در این زمینه نیست.
صدها کتاب یا بیشتر در رابطه با تجزیه و تحلیل داده و علم داده وجود دارد. لازم نیست شما همه آن‌ها را بخوانید. ما این موارد را به دقت انتخاب کرده‌ایم تا شما بتوانید با کمک این کتاب‌ها، مدل‌های واقعی ساخته و دانش عمیقی از علم داده کسب کنید. بیشتر بخوانید » https://karokasb.org/top-data-science-books/

یادگیری علم داده از طریق کتاب‌ها به شما کمک می‌کند تا دیدگاهی جامع از این زمینه داشته باشید زیرا علم داده شامل ریاضیات،برنامه‌نویسی و موارد دیگر نیز می‌شود.

🔶 جشنواره پاییزه کاروکسب
🔶 تخفیف ۱۰٪ برای ثبت‌نام کلیه دوره‌های آموزشی
🔶 کد تخفیف aban
🔶 فقط تا ۳۰ آبان
🔶 تحلیل کسب‌وکار، مدیریت چابک، هوش تجاری و …
◀️ تقویم دوره‌ها
https://karokasb.org/training
◀️ اطلاعات بیشتر
02191023546

دوره‌های پیش‌رو در یک نگاه – ضمنا کار و کسب آمادگی دارد که دوره‌های درون‌سازمانی با توجه به نیاز سازمان‌ها و براساس سرفصل‌های مدنظر سازمان‌ها برگزار نماید. جهت برگزاری دوره‌های سازمانی با ما در ارتباط باشید.

قیمت‌گذاری محصولات و خدمات می‌تواند کار سختی باشد. در صورتی که قیمت‌ها را بیش از حد بالا تعیین کنید، فروش خود را از دست می‌دهید. اگر آن‌ها را خیلی پایین بیاورید، درآمد ارزشمندی را به دست نخواهید آورد. توجه داشته باشید که قیمت‌گذاری نباید قربانی مسائل دیگر شود. ده‌ها مدل و استراتژی قیمت‌گذاری وجود دارد که می‌توانند به شما در درک بهتر نحوه تعیین قیمت مناسب برای مخاطبان و اهداف درآمد کمک کنند. انواع استراتژی‌های قیمت‌گذاری
۱- استراتژی قیمت‌گذاری مبتنی بر رقابت
۲- استراتژی قیمت‌گذاری به علاوه هزینه
و .
برای خواندن کامل این مقاله روی لینک زیر کلیک کنید
👇
https://karokasb.org/pricing-strategies/

📽️ تحلیل بیگ دیتا چگونه منجر به خلق ارزش می‌شود؟
چگونه نت‌فلیکس با استفاده از بیگ دیتا، سریال می‌سازد؟
در قسمت چهارم برنامه ویدیویی کاروکسب، درباره بیگ دیتا صحبت شده و مقالاتی رو در این زمینه معرفی شده است.
مشاهده ویدیو و منابع تکمیلی در لینک زیر ⬇️
https://karokasb.org/video-episode4/

◀️ امروز آخرین فرصت استفاده از تخفیف جشنواره پاییزه کاروکسب
◀️ اطلاعات بیشتر دوره‌ها:
http://karokasb.org/training

🎯اگر می‌خواهید در مورد مدل تغییر ۸ مرحله‌ای کاتر که برای دستیابی به موفقیت استفاده می‌شود بیشتر بیاموزید، این راهنما همه آنچه را باید بدانید به شما می‌گوید.
هر زمان که نحوه انجام کارهای روزمره افراد را به چیز دیگری تغییر دهید، شامل بسیاری از قسمت‌های متحرک می‌شود. مدل تغییر چارچوبی است که گام‌ها، روش‌ها و یک فلسفه اصلی را ارائه می‌دهد که می‌توانید برای هدایت یک انتقال موفقیت‌آمیز استفاده کنید.

📌برای خواندن کامل این مقاله بر روی لینک زیر کلیک کنید
⬇️⬇️⬇️
https://karokasb.org/john-kotter-change-model/

🎯 شرکت‌هایی که از تجزیه و تحلیل و هوش تجاری استقبال می‌کنند، به طور پیوسته از آن‌هایی که این کار را نمی‌کنند عملکرد بهتری دارند.
۵۵ درصد از شرکت‌ها گزارش می‌دهند که ۵۰ میلیون دلار یا بیشتر در برنامه‌های کلان داده (Big Data) سرمایه‌گذاری کرده‌اند. مهم نیست که بودجه هوش تجاری شما چقدر است، انتخاب نرم‌افزار مناسب برای موفقیت شما از اهمیت بالایی برخوردار می‌باشد.
اگر به دنبال نرم‌افزار هوش تجاری مناسب هستید و نمی‌دانید تفاوت بین این همه نرم‌افزار هوش تجاری چیست؟ داشتن کدام قابلیت‌ها و ویژگی‌ها مهم می‌باشد؟ و یا چگونه باید فرآیند را آغاز کنید؟
ما لیستی از سوالات را برای هدایت معیارهای ارزیابی شما و اطمینان از انتخاب بهترین نرم‌افزار برای نیازهای کسب و کارتان تهیه کرده‌ایم.

📌برای خواندن کامل این مقاله روی لینک زیر کلیک کنید
⬇️⬇️⬇️

📌استخدام فرصت شغلی کارشناس هوش تجاری
لطفا رزومه خود را به آدرس ایمیل کاروکسب [email protected] ارسال فرمائید.

پایتون تحلیل دیتا بیاموزید برای همه | 32 | تجزیه تحلیل (پارس کردن) رشته‌ها و عملگر Format و تمرین‌ها

می‌توانید از محتویات این باکس بگذرید و یک‌راست به سراغ نوشته اصلی بروید. قبل از خرید اشتراک وفاداری، مزایای آن را از طریق این پیوند مشاهده کنید. لطفا تنها بعد از خواندن «مزایای خرید اشتراک» اقدام به خرید کنید.

تجزیه تحلیل (پارس کردن) رشته‌ها

احتمالاً برای شما هم زیاد پیش می‌آید که به داخل یک رشته نگاه کرده و به دنبال یک زیر-رشته بگردید. مثلا فرض کنید که یک سری خط که به صورت زیر قالب‌بندی شده‌اند را داریم:

حالا شاید بخواهیم که قسمت دوم آدرس را از هر خط جدا کرده و برداریم (در اینجا: uct.ac.za). ما می‌توانیم از متد find و روش قاچ زدن در پایتون، استفاده کنیم.

ما از یک نسخه از متد find که به ما اجازه مشخص کردن جایگاه کاراکتری را در رشته می‌دهد، استفاده کردیم؛ به این صورت find می‌داند که جستجو را از کجا شروع کند. زمانی که شروع به قاچ‌زدن کردیم، ما از کاراکتری که یکی از ‎@‎ جلوتر بود شروع کردیم. شاخص دوم که نشانگر پایانِ قاچ‌زدن است، کاراکتر فاصله بود که در مثال بالا با نام متغیر sppos مشخص است. حالا ما قاچ‌زدن را از کاراکتر بعد از ‎@‎ و تا کاراکتر فاصله (ولی نه شامل آن) انجام دادیم.

سند مرتبط به متد find را می‌توانید در این لینک زیر بخوانید.

عملگر format / قالب / آرایش

عملگر فرمت یا آرایش یعنی ‎%‎ به ما اجازه‌ی ساخت رشته‌ها و جابجا کردن بخشی از آن‌ها را با داده‌هایی که در متغیرها ذخیره شده است، می‌دهد. زمانی که ‎%‎ بر روی اعداد صحیح به کار گرفته می‌شود، عملگر پیمانه خوانده شده و کارکرد متفاوتی دارد. زمانی که اولین عملوند یک رشته باشد، ‎%‎ عملگر آرایش خواهد بود.

اولین عملوند فرمت‌استرینگ1 یا رشته چینش2 خوانده می‌شود و شامل تعداد یک یا بیشتر از فرمت‌سکوئنس3 یا «توالی چینش [حروف]» می‌شود. فرمت‌سکوئنس مشخص می‌کند که عملوند نظیر به نظیر چگونه قالب‌بندی یا آرایش شود. نتیجه‌ی حاصله یک رشته خواهد بود.

به عنوان مثال، فرمت‌سکوئنس “‎%d” به این معنیست که دومین عملوند بایستی که به عنوان یک عدد صحیح قالب‌بندی شود (در اینجا d اولین حرف decimal است).

نتیجهْ رشته‌ای با مقدار ‎”42″‎ است. مراقب باشید که این ‎”42″‎ با عدد ‎42 متفاوت است چرا که اولی یک رشته است و دومی یک عدد صحیح.

یک فرمت‌سکوئنس، در هر جایی از یک رشته می‌تواند قرار بگیرد، در نتیجه می‌توانید مقداری را در درون یک جمله فرو کنید. به مثال زیر دقت کنید:

اگر بیش از یک فرمت‌سکوئنس در یک رشته وجود داشته باشد، دومین آرگیومنت بایستی یک تاپِل4 باشد. هر فرمت‌سکوئنس با عنصر موجود در تاپل به ترتیب تطبیق داده می‌شود.

مثال زیر از “‎%d” برای جایگذاری یک عدد صحیح و “‎%g” برای جایگذاری یک عدد اعشاری (نپرسید چرا) و “‎%s” برای جایگذاری یک رشته استفاده کرده است.

شماره‌ی عناصر در تاپل بایستی با شماره فرمت‌سکوئنس در رشته تطابق داشته باشد. مثلاً سومین فرمت‌سکوئنس با سومین عنصر موجود در تاپل پیوند می‌خورد. همچنین نوع عناصر بایستی که با فرمت‌سکوئنس مطابق باشد:

در مثال اول، عناصر تحلیل دیتا بیاموزید کافی برای عبارت وجود ندارد و در مثال دوم عملوند دوم با نوع اشتباهی نظیر به نظیر شده است.

عملگر قالب، عملگر قدرتمندی‌ست با این توضیح که استفاده از آن سخت است. اطلاعات بیشتر را می‌توانید از پیوند زیر بخوانید:

اشکال‌زدایی

مهارتی که لازم است در حین یادگیری برنامه‌نویسی بیاموزید، پرسش دائمی این سؤال از خود است: «چه مشکلی اینجا می‌تونه پیش بیاد؟» یا «چه کار یا کارهایی، کاربر نهایی می‌تونه انجام بده که برنامه‌ی “بی‌نقص” ما کرش کنه؟»

برای نمونه، به برنامه‌ای که ما برای نشان دادن حلقه‌ی while در فصل «تکرار» استفاده کردیم دقت کنید:

اگر کاربر هیچ ورودی وارد نکند و Enter را بزند چه اتفاقی می‌افتد:

کد به خوبی کار می‌کند، مگر اینکه با یک خط خالی مواجه شود. در این صورت به این خاطر که کاراکتر صفرمی وجود ندارد، ما یک تریس‌بک دریافت می‌کنید.

دو راه‌حل برای حل این مشکل و امن کردن خط سوم – حتی اگر ورودی خالی باشد – وجود دارد.

اولین راه استفاده از متد startswith است که مقدار False را برای رشته‌ی خالی برمی‌گرداند:

دومین راه‌حل نوشتن یک گزاره‌ی if با استفاده از الگوی محافظ است. به این صورت که مطمئن شویم دومین عبارت منطقی تنها زمانی که حداقل یک کاراکتر در رشته وجود دارد بررسی می‌شود.

واژگان فصل

شمارنده / Counter:
متغیری که برای شمارش چیزی به کار می‌رود و معمولا در ابتدا با صفر مقداردهی می‌شود و سپس افزایش پیدا می‌کند.

رشته خالی / Empty String:
رشته‌ای که کاراکتری نداشته و طول آن ‎0 است و توسط دو علامت نقل‌قول مشخص می‌شود.

عملگر قالب یا آرایش / Format Operator:
یک عملگر، ‎%‎، که یک «چینش رشته/فرمت‌استرینگ» و یک تاپل را گرفته و سپس یک رشته که شامل عناصر آن تاپل می‌شود را می‌سازد؛ به صورتی که فرمت‌استرینگ تعیین‌کننده‌ی ترتیب قرار گیری تاپل در داخل رشته می‌شود.

توالی چینش حروف / Format Sequence:
توالی‌ای از کاراکترها در یک فرمت‌استرینگ، مثل ‎%d، که نشان می‌دهد یک مقدار چطور بایستی شکل بگیرد.

رشته چینش / Format String:
رشته‌ای که در کنار عملگر قالب مورد استفاده قرار می‌گیرد و شامل توالی حروف می‌شود.

پرچم / Flag:
یک متغیر بولی که برای نشان دادن درست یا غلط بودن یک شرط مورد استفاده قرار می‌گیرد.

احضار / Invocation:
یک گزاره که متدی را فراخوانی می‌کند.

غیرقابل تغییر / Immutable:
زنجیره‌ای که آیتم‌های آن قابل گمارش نیستند. به عبارتی شما نمی‌توانید آیتم‌های موجود در آن را تغییر دهید و مقدار جدیدی را به آن‌ها اختصاص دهید.

شاخص / Index:
یک مقدار صحیح برای انتخاب آیتمی در یک زنجیره، مانند یک کاراکتر در یک رشته.

آیتم / Item:
یکی از مقادیر موجود در یک توالی.

متد / Method:
یک تابع که با یک آبجکت در ارتباط است و توسط نشانه‌گذاری نقطه‌ای یا نماد نقطه فراخواهی می‌شود.

آبجکت / Object:
چیزی که یک متغیر می‌تواند به آن ارجاع پیدا کند. فعلا می‌توانید از آبجکت و متغیر به جای هم استفاده کنید چون تا اینجا تقریبا معنای مشابهی دارند.

جستجو / Search:
الگویی از پیمایش برای یافتن چیزی است که بعد از یافتن آن متوقف می‌شود.

توالی یا زنجیره / Sequence:
یک مجموعه‌ی مرتب شده از یک دسته از مقدارهاست که هر مقدار توسط یک شاخص صحیح شناسایی می‌شود.

قاچ یا قطعه / Slice:
قسمتی از یک رشته که توسط بازه‌ای از شاخص‌ها مشخص شده است.

پیمایش / Traverse:
گردش کردن در بین آیتم‌های یک توالی، و انجام عملیات مشابه بر روی هر کدام از آن‌ها.

تمرین‌ها

تمرین ۵: کدِ پایتون زیر را بردارید:

با استفاده از find و قابلیت قاچ‌کردن رشته، قسمتی از رشته که بعد از دو نقطه آمده را جدا کرده و سپس با استفاده از تابع float آن قسمت جداشده را به یک عدد اعشاری تبدیل کنید.

تمرین ۶: اسناد متدهای رشته را از این لینک بخوانید.

برای اینکه بفهمید بعضی از آن‌ها چطور کار می‌کنند بهتر است که در عمل از این متدها استفاده کنید. متدهای strip و replace از جمله به‌دردبخورها به حساب می‌آیند.

سند، از چینشِ متن خاصی – که ممکن است شما را گیج کند – استفاده می‌کند. برای مثال در find(sub[, start[, end]])‎ قلاب‌ها نشان‌دهنده‌ی آرگیومنت‌های اختیاری‌اند. در نتیجه sub اجباری‌ست ولی start که در قلاب قرار دارد اختیاری‌ست. همچنین اگر start را مشخص کنید، end نیز می‌تواند به صورت اختیاری مورد استفاده قرار بگیرد.

این نوشته تحت مجوز کرییتیو کامنز BY – NC و حمایت موسسه تحقیقاتی رامونا ارائه می‌شود. شما می‌توانید با توجه به مفاد این گواهی از آن استفاده کنید.

آموزش ویدئویی و جامع رگرسیون داده های پانل در ایویوز با رویکرد پایان نامه- Panel OLS

آموزش جامع، گام به گام و ویدئویی روش تحلیل رگرسیون داده های ترکیبی با نرم افزار ایویوز را دریافت نمایید تا با هر سطح از اطلاعات که هستید بتوانید تجزیه و تحلیل داده های ترکیبی خود را به انجام برسانید. این 12 گام معادل چهار یا پنج جلسه حضوری و خصوصی آموزش ایویوز در دفتر این گروه می باشد.

مدرس: سید مجتبی فرشچی، کارشناس ارشد رشته آمار اقتصادی از دانشگاه شهید بهشتی تهران و مدیریت مجموعه اطمینان شرق با سالها تجربه انجام تحلیل های کاربردی اقتصادسنجی.

پشتیبانی و ارتباط مستقیم با مدرس (آقای فرشچی) از طریق واتساپ: 09155136129

مدت زمان کل فیلم های آموزشی و فایلهای ضمیمه: 8 ساعت، همراه با داده ها در تحلیل دیتا بیاموزید اکسل و ورک فایل EViews و تک تک خروجی های اخذ شده برای رگرسیون داده های ترکیبی. حجم فایل زیپ دانلودی 1.45 گیگابایت (در 4 بخش).

گامهای مختلف این محصول جداگانه نیز در این وبسایت عرضه شده است. اما پیشنهاد می شود همین آموزش کامل داده های پانل (با 12 گام) را دریافت نمایید تا در خصوص داده های ترکیبی همه نکات فنی را در اختیار داشته باشید و با هر تحلیل دیتا بیاموزید سطح از اطلاعات که هستید، به صورت کامل مفهوم و روش را فرا بگیرید. ضمن اینکه از تخفیف حدودا 50 درصدی نسبت به خرید تک تک گامها برخوردار خواهید شد. توجه شود که نمونه فصل 3 و نمونه فصل 4 پانل دیتا جزء گامهای این بسته آموزشی نیستند.

بلافاصله بعد از خریداری، لینک دانلود فعال می گردد. برای خریداری بر روی “افزودن به سبد خرید” کلیک نمایید:

فیلم تشریح جزئیات این آموزش جامع

۱- توضیحات در خصوص این بسته آموزشی

درباره این آموزش و نام گامها و مراحل تحلیل

آموزش از صفر تا صد و گام به گام و جامع تحلیل رگرسیون OLS برای داده های پانل با نرم افزار EViews را در اینجا می توانید دریافت و بلافاصله بعد از خرید لینک دانلود آنرا دریافت نمایید.

این آموزش ویدئویی در اصل عصاره ای از سالها انجام تحلیل داده های ترکیبی (پنل) توسط تحلیلگران اقتصاد سنجی اطمینان شرق است که تصمیم گرفتیم برای دسترسی همه گیر تمام فارسی زبانان و ارتقای سطح علمی و گسترش اقتصادسنجی، به صورت فروش اینترنتی عرضه شود. با توجه به اینکه برای تهیه این آموزش ویدئوهای زیادی به زبان انگلیسی را مورد بررسی قرار دادیم، هم اکنون ادعا می کنیم که چنین آموزش کامل، جامع و گام به گامی را حتی به زبان انگلیسی و در یوتیوب نیز نخواهید یافت.

ضمنا هر کدام از این گام ها به صورت جداگانه نیز در این سایت عرضه شده است تا حق انتخاب با شما باشد، که آموزش کامل را خریداری نمایید یا همان بخشی که نیاز دارید. البته توصیه ما خریداری آموزش جامع است. زیرا تخفیف ۵۰ درصدی در آن نسبت به خرید جداگانه هر گام لحاظ شده است.

نام گامها به قرار زیر است:

بهره برداران از این آموزش

نظر مشتریان در خصوص آموزش پانل دیتا

تمام افرادی که مایل به یادگیری اقتصادسنجی و نرم افزار ایویوز هستند می توانند از بهره برداران این آموزش باشند. این افراد ممکن است دانشجو در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری و یا محققان و پژوهشگران و یا حتی اساتید دانشگاه باشند. رشته تحصیلی متقاضیان نیز می تواند اقتصاد و یا غیر اقتصاد باشد. زیرا بسیاری از افرادی که مایل به استفاده از نرم افزار ایویوز هستند، در رشته اقتصاد تحصیل نمی کنند.

در اینجا نظر یکی از خریداران این بسته را خودتان ببینید:

کیفیت این آموزش و سایر آموزشهای «اطمینان شرق»

یک قاعده در این مجموعه تخصصی آماری وجود دارد و آن این است که ما یک کار تحلیلی را هنگامی که قبول کردیم، بیشترین و بهترین تلاش خویش را معطوف آن خواهیم کرد و اگر نتوانیم چنین کنیم ترجیح می دهیم کاری قبول نکنیم.

در خصوص محصولات و بسته های آموزشی نیز چنین است. یا آموزشی را در سایت قرار نمی دهیم یا اینکه سعی می کنیم بهترین آموزش در این زمینه را عرضه کنیم.

علت این است که ما مایلیم شما از سایر آموزش های ما و همچنین از خدمات ما نیز استفاده کنید و اینگونه نباشد که با خریداری یک بسته آموزشی، به دلیل کیفیت پایین آن از بررسی سایر آموزشها ما صرف نظر نمایید.

این تیم در سال ۱۳۸۲ (یعنی حدود ۱۸ سال پیش شکل گرفته است و به امید خدا سالهای متمادی دیگری نیز به خدمات خود ادامه خواهد داد. بنابراین ما باید روز به روز بر افزایش کیفیت خدمات خود بیافزاییم.

مدت زمان لازم برای یادگیری با استفاده از این آموزش

در این مجموعه آموزشی، حدود ۸ ساعت و نیم فیلم آموزشی قرار دارد. چنانچه روزانه سه ساعت بتوانید به این آموزش اختصاص دهید، طی سه روز خواهید توانست به موفقیت برسید و این روش را بیاموزید.

البته برای انجام کامل تحلیل داده های پانل خود، طبق تجربه به ابهامات و چالش هایی برخورد خواهید کرد که مربوط به مسائل فنی نیست و غالبا به اشکالات در داده ها ، مدل و فرضیات و امثال آن ارتباط پیدا می کند که لازم است جداگانه و با مراجعه به استاد، این نکات که مخصوص کار خود شماست را حل و فصل نمایید. اما آموزش اصلی این روش را طی سه روز فرا خواهید گرفت (با روزی سه ساعت وقت گذاشتن).

نرم افزار مورد استفاده در این آموزش

نرم افزاری که در اینجا مورد آموزش قرار می گیرد نرم افزار EViews می باشد. نسخه ۹. که در همین سایت ایویوز اطمینان شرق قابل دانلود می باشد و فیلم نحوه نصب آن نیز در این بسته قرار دارد.

چرا این آموزش به صورت گام به گام تهیه شده است

زیرا تنها در این صورت است که می توان تمام نکات را آموزش داد. در اصل اگر این فرآیند طی نشود، دانشجو اصطلاحات را در میانه توضیحات متوجه نخواهد شد و عملا اگر آموزش عمق لازم را نداشه باشد، هیچ کارایی نخواهد داشت. بنابراین ما به صورت گام به گام و مرحله به مرحله اصطلاحات و آموزش ها و نکات فنی را می گوییم تا به تدریج ذهن برای دریافت مسائل عمیق تر آماده گردد.

اگر از اواسط این آموزش نسبت به تهیه بخشهای جداگانه آن اقدام نمایید ممکن است بخشهایی از صحبت ها را به دلیل عدم تسلط روی پیش فرضها متوجه نشوید و علامت سوالی در ذهن شما باقی بماند. بنابراین پیشنهاد می شود این آموزش را به صورت کامل دریافت نمایید. و تنها افرادی که در یک مساله خاص سوال دارند می توانند نسبت به تهیه یک گام خاص اقدام نمایند.

روش آماری تحلیل مدل رگرسیونی در این آموزش؟

روش مورد استفاده در این آموزش روش OLS می باشد. که به آن روش رگرسیون کمترین مربعات معمولی نیز می گویند.

تصویر فایلها پس از دانلود این بسته آموزشی EViews

حجم این فایلها هنگام دانلود ۱.۱ گیگ می باشد.

مدل و فرضیات و داده های استفاده شده در این آموزش

مدل به قرار زیر است:

مدل رگرسیونی

فرضیات نیز به قرار زیر است:

1. بین ساختار سرمایه (X1) و نرخ بازده دارایی های بانک های آسیایی (ROA) رابطه معنا داری وجود دارد.
2. بین متغیر X2 و نرخ بازده دارایی های بانک های آسیایی (ROA) رابطه معنا داری وجود دارد.
3. بین متغیر X3 و نرخ بازده دارایی های بانک های آسیایی (ROA) رابطه معنا داری وجود دارد.
4. بین متغیر X4 و نرخ بازده دارایی های بانک های آسیایی (ROA) رابطه معنا داری وجود دارد.
5. بین متغیر X5 و نرخ بازده دارایی های بانک های آسیایی (ROA) رابطه معنا داری وجود دارد.

قابل ذکر است نحوه آزمون این فرضیات نیز تشریح شده است:

متغیر X3 بر رابطه بین متغیر X2 و متغیر ROA تاثیر معنی دار می گذارد.

داده ها نیز عبارتند از اطلاعات ۹ بانک طی مدت زمان ۷ سال که در اکسل و ورک فایل ایویوز اطلاعات آنها ارائه شده است.

راه ارتباط با ما برای هر گونه انتقاد یا پیشنهاد

راه ارتباط با ما و ارتباط مستقیم با مدرس این دوره (آقای فرشچی) فقط واتساپ به شماره : ۰۹۱۵۵۱۳۶۱۲۹ می باشد.

شیوه ارسال آموزش برای خریداران

بعد از خریداری این بسته آموزشی می توانید بلافاصله نسبت به دانلود آن اقدام نمایید. حجم فایل دانلودی ۱.۲ گیگا بایت می باشد. ضمنا با توجه به فراگیر بودن دسترسی به اینترنت پر سرعت، امکان ارسال دی وی دی آموزش به صورت پستی فراهم نمی باشد.

پانل دیتا تحلیل دیتا بیاموزید چیست؟

داده های پانلی که به آن داده های ترکیبی یا تابلویی نیز می گویند، دارای دو بعد زمان و مقاطع هستند. برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص داده های پانل که به آن داده های ترکیبی یا تلفیقی یا تابلویی نیز گفته می شود این صفحه سایت را ببینید:

ضمنا تشریح اینکه دقیقا این داده ها چطور داده هایی هستند در گام سوم از ۱۲ گام این آموزش آمده است: خرید گام سوم با عنوان “آماده سازی و انتقال داده ها از اکسل به ایویوز”

۲- مزایای تحلیل داده های پانل

پانل دیتا با توجه به فراهم کردن اطلاعات زیاد در طی زمان (سال) و مقاطع (شرکتهای بورسی یا کشورها) یکی از بهترین روشهای بررسی روابط بین متغیرهاست. شرح کامل مزایای داده های پانلی (ترکیبی) به قرار زیر است:

1. از آن جا که داده های ترکیبی (پانلی) به افراد، بنگاه ها، شرکتها و کشورها و از این قبیل واحدها، در طی زمان ارتباط دارند، وجود ناهمسانی واریانس در این واحدها محدود می شود.
2. با ترکیب مشاهدات سری زمانی و مقطعی، داده های ترکیبی (پنل) اطلاعات بیشتر، تغییر پذیری بیشتر، هم خطی کمتر میان متغیرها، درجات آزادی بیشتر و کارایی بیشتری ارائه می کنند.
3. در مطالعه مشاهدات مقطعی تکراری، داده های ترکیبی به منظور مطالعه پویای تغییرات، مناسب تر و بهترند. دوره های بیکاری، چرخش شغلی و تحرک نیروی کار با داده های ترکیبی بهتر بررسی می شوند.
4. داده های ترکیبی، تاثیراتی را که نمی توان به سادگی در داده های سری زمانی و مقطعی مشاهده کرد، بهتر معین می کنند. برای مثال، اگر نوسان پیاپی افزایش حداقل دستمزد را در حداقل دستمزد بررسی کنیم، اثرات قوانین حداقل دستمزد را بر اشتغال و کسب درآمد بهتر می توان مطالعه کرد.
5. داده های ترکیبی با ارائه داده برای هزاران واحد، می توانند خطایی را که ممکن است در نتیجه لحاظ افراد یا بنگاه های اقتصادی (به صورت جمعی و کلی) حاصل شود، به حداقل برسانند.

به طور کلی باید گفت،‌داده های ترکیبی، تحلیل های تجربی را به شکلی غنی می سازند که در صورت استفاده از داده های سری زمانی یا مقطعی این امکان وجود ندارد. البته نمی توان گفت که مدل سازی با داده های ترکیبی هیچ مشکلی ندارد.

۳- تفاوت هزینه شرکت در یک دوره آموزش حضوری با تهیه این بسته آموزشی

با توجه به اینکه متقاضیان آموزش نرم افزارهای آماری زیاد نیستند، عملا امکان برگزاری دوره های گروهی و کلاس های آموزشی مثلا ۲۰ نفره برای هیچ موسسه یا شرکت آماری وجود ندارد. بلکه تنها در برخی معدود از شهرهای بزرگ کشور عزیزمان ایران، برخی شرکتهای آماری و مراکز پژوهشی امکان برگزاری کلاس خصوصی برای آموزش خصوصی نرم افزارهای آماری را فراهم نموده اند.

بنابراین عملا در بسیاری از شهرهای متوسط و کوچک کشور، امکان آموزش نرم افزارهای آماری فراهم نیست تا چنین مقایسه ای انجام گردد. اما اگر شهرهای بزرگی مثل تهران یا مشهد را در نظر بگیریم، و فقط هزینه شرکت در ۴ جلسه آموزش خصوصی (هر کدام ۱ ساعت و نیمه) را محاسبه کنیم، با یک حساب ساده مشخص می شود که هزینه آموزش به رقم حداقل ۶۰۰ هزار تومان می رسد. که با احتساب هزینه های رفت و آمد حداقل ۷۰۰ هزار تومان خواهد شد.

اما هزینه تهیه این بسته آموزشی کامل تنها ۱۵ درصد هزینه فوق است، در تمام شهرهای و حتی روستاهای کشور (و حتی در کشور افغانستان) قابل دسترس است و امکان بهره مندی از آن در روزهای تعطیل و ساعات غیر کاری نیز فراهم است. امکان ارتباط با مدرس دوره از طریق واتساپ نیز فراهم است که امکانی بسیار ارزشمند است و ضمانت کننده بهره برداری شما از این آموزش است.

بنابراین چنانچه قصد دارید تحلیل رگرسیون داده های پانل را بیاموزید، در خرید این بسته آموزشی تردید نکنید.

۴- خریداری یک یا چند گام (مرحله) به صورت جداگانه

ممکن است ترجیح بدهید یک گام یا مرحله خاص از این آموزش را خریداری نمایید (البته در خریداری آموزش جامع نسبت به خرید تک تک گامها به صورت جداگانه از تخفیفی حدودا ۵۰ درصدی بهره مند خواهید شد). در اینصورت نام گامها و لینک مربوطه برای خریداری آن بخش خاص از این آموزش جامع به قرار زیر است:

• گام اول: دانلود و نصب برنامه EViews، مدت زمان ویدئو ۸ دقیقه، به صورت رایگان
• گام دوم و سوم: پانل دیتا چیست، نحوه ورود داده های پانل از اکسل به EViews، مدت زمان ویدئو ۳۰ دقیقه
• گام چهارم: پاکسازی داده ها و بررسی داده های پرت، مدت زمان ویدئو ۳۵ دقیقه

منابع مورد استفاده در تهیه این آموزش:

منابع استفاده شده برای تهیه این آموزش در داخل محتوای بسته آموزشی، در فایلی جداگانه درج شده است.

برای خریداری این بسته آموزشی کامل بر روی “افزودن به سبد خرید” در بالا کلیک نمایید.

تیم دیجیتال مارکتینگ حرفه‌ای چه تیمی است؟

رشد کسب و کارهای آنلاین در کشور ما سرعت بسیار زیادی پیدا کرده است. به صورتی که سرعت رشد این نوع کسب و کارها از رشد نیروهای انسانی پیشی گرفته است. این سوال برای خیلی از افراد پیش آمده، که چطور امکان دارد یک تیم دیجیتال مارکتینگ حرفه‌ای داشت؟ در ادامه این مقاله پاسخ این سوال را به شما خواهیم داد. در پیرامون این موضوع در این مقاله در مورد موضوعات مختلفی مانند وظایف تیم بازاریابی دیجیتال، کار اصلی تیم مارکتینگ، ارزان‌ترین تیم برای بازاریابی به سبک دیجیتال، ویژگی‌های اصلی گروه بازاریابی دیجیتال آنلاین و ….. صحبت خواهیم کرد. پس برای کسب آگاهی بیشتر در این مورد تا پایان این مقاله همراه ما باشید.

در زمان‌های قدیم، شرکت‌ها افرادی را که استخدام می‌کردند، خیلی به کیفیت کار آن‌ها توجهی نداشتند. اما در سازمان‌های جدید و نوپا، مهم‌ترین گزینه برای استخدام، کیفیت کار کارکنان است. که این موضوع بیان‌گر بررسی خلاقیت و استعداد افراد در استخدام است. برای جمع‌آوری یک تیم بازاریابی دیجیتال هم این موضوع برقرار است. یک تیم دیجیتال مارکتینگ حرفه‌ای تیمی است، که اعضای آن متناسب با نیاز روز دانش خود را افزایش دهند، و استعداد کافی برای پیاده‌سازی آن‌ها را نیز داشته باشند.

تیم دیجیتال مارکتینگ چیست؟

به صورت کلی می‌توان گفت، به تمام فرآیندهایی که در حوزه بازاریابی به واسطه اینترنت انجام می‌شود، دیجیتال مارکتینگ گفته می‌شود. فعالیت‌های دیجیتال مارکتینگ توسط افرادی از یک گروه تحلیل دیتا بیاموزید در هر سازمانی صورت می‌گیرد، که به این افراد تیم بازایابی دیجیتالی گفته می‌شود. یک تیم مارکتینگ تمامی فعالیت‌های بازاریابی آنلاین خود را توسط کانال‌های دیجیتالی همچون شبکه‌های اجتماعی، ایمیل‌، موتورهای جستجو، وب‌سایت‌ها، اپلیکیشن‌ها و ….. انجام می‌دهند. یک تیم دیجیتال مارکتینگ زمانی موفق خواهد شد، که خود را مطابق با علم روز به روزرسانی کند و با پشتکاری قوی و مصمم برای رسیدن به اهداف خود تلاش کنند.به عبارتی دیگر می‌توان تیم دیجتال مارکتینگ را همان تیم بازاریابی دانست. با این تفاوت که در بازاریابی‌های سنتی خبری از اینترنت و فضای مجازی نیست ولی بستر اصلی فعالیت تیم بازاریابی آنلاین، اینترنت است.

تیم بازاریابی دیجیتال حرفه‌ای چه تیمی است؟

همان‌طور که در بالا هم به آن اشاره کردیم، یک تیم بازاریابی موفق و حرفه‌ای تیمی است، که تک تک اعضای تیم به صورت مسمتر در حال به روز رسانی دانش خود باشند و از آن‌ها به بهترین شکل ممکن در راه رسیدن به اهداف کسب و کار استفاده کنند. یک تیم بازاریابی دیجیتال حرفه‌ای به تیمی اطلاق می‌شود، که اعضای آن روحیه کار تیمی را داشته باشند و دچار حاشیه‌هایی در حین انجام وظایف خود نشوند. علاوه بر اینکه یک تیم دیجیتال مارکتینگ از نظر دانش باید به روز باشد، بایستی تمامی سخت‌افزارهای مورد نیاز که در روند بهتر کار آن‌ها تاثیر مستیقیم دارد، برای آن‌ها تحلیل دیتا بیاموزید فراهم باشد.

اگر قصد جمع یک تیم حرفه‌ای برای واحد دیجیتال مارکتینگ سازمان خود هستید، در مرحله اول بایستی هنگام استخدام افراد تیم، خلاقیت و استعداد تک تک آن‌ها را در نظر بگیرید. زیرا در این حوزه کاری داشتن خلاقیت یکی از موضوعات بسیار مهم و تاثیر گذار در انتخاب افراد است.

افراد و وظایف تیم دیجیتال مارکتینگ

هر کدام از افراد یک تیم دیجیتال مارکتینگ وظایف خاص خود را بر اساس توانایی‌ها بر عهده دارند. در ادامه در مورد وظایف تیم بازاریابی یا همان مارکتینگ دیجیتالی برای شما خواهیم گفت. وظایف این تیم حرفه‌ای به شرح زیر است:

1. سنجش و اندازه‌گیری نرخ تبدیل: نرخ تبدیل یکی از وظایف بسیار مهمی است، که تیم بازاریابی دیجیتال بایستی آن را به درستی انجام دهند. بررسی نرخ تبدیل در هر چیزی می‌تواند باشد مثل تعداد فروش محصول یا خدمات، تعداد بازدید از یک صفحه سایت، تعداد جذب لید و ….
2. توسعه و مدیریت کمپین‌ها: یک تیم دیجیتال مارکتینگ وظیفه را‌ه‌اندازی کمپین‌های مختلف با استفاده از خلاقیت را دارند. لازم به ذکر است، تنها راه‌انداختن کمپین مهم نیست. بلکه کمپین‌های مربوطه بایستی مورد بررسی قرار بگیرند و سپس راه‌اندازی شوند.
3. یک تیم دیجیتال مارکتیک وظیفه دارد: کلیه اصول و قوانین سئو را به خوبی بداند و خود را در این راستا مرتبا آپدیت کند. فردی که در تیم دیجیتال مارکتینگ وظیفه پیاده‌سازی تکنیک‌های سئو را دارد، باید فردی کاربلد باشد و این تکنیک‌ها را به موقع و در جایگاه خودش استفاده کند.
4. نظارت بر شبکه‌های اجتماعی: معمولا فردی در تیم بازاریابی دیجیتال، وظیفه نظارت، سازمان دهی و بررسی شبکه‌های اجتماعی مجموعه مورد نظر را بر عهده دارد. این فرد باید مطابق با نیاز روز به بررسی این سوشیال مدیاها بپردازد.
5. در این تیم فردی را انتخاب می‌کنند: که با سایر شرکت‌ها و سازمان‌های که کسب و کار مشابه دارند، ارتباط برقرار کند و در این ارتباطات به هم افزایی بپردازد.
6. مدیریت برندینگ شرکت: یکی دیگر از وظایف بسیار مهم تیم digital marketing، در نظر داشتن برندینگ شرکت است. تیم دیجیتال مارکتینگ به هیچ وجه نباید این موضوع را فراموش و یا پشت گوش بیاندارند، زیرا برندینگ یکی از اهداف مهم هر شرکت به شمار می‌رود.
7. آشنایی با ترندهای روز دنیا در طراحی و تجربه کاربری وب سایت: افرادی در تیم مارکتینگ وظیفه دارند، وبسایت‌های موفق دنیا را به صورت مداوم مورد بررسی قرار دهند و از ایده‌ها و نوآوری‌های جدید آن‌ها در طراحی سایت سازمان مورد نظر استفاده کنند.
8. بودجه‌بندی و برنامه‌ریزی: شخصی که در تیم بازاریابی وظیفه بودجه‌بندی و برنامه‌ریزی بودجه را بر عهده دارد، بایستی بتواند با دقت بودجه مورد نظر برای امور بازاریابی دیجیتال را برنامه‌ریزی و کنترل نماید.
9. تحقیق بر روی خواسته‌ها و نیازهای مشتری و همچنین تحلیل رقبا: یکی دیگر از وظایف بسیار مهم یک تیم دیجیتال مارکتینگ این است، که بتوانند نیازهای و خواسته‌های گروه هدف از مشتریان خود را بررسی نماید. علاوه بر این موضوع بایستی توانایی تحلیل رقبا را نیز داشته باشند.
10. توجه به جدیدترین تکنولوژی: در تیم دیجیتال مارکتیک افراد این گروه بایستی مرتبا در حال ارتقا خود باشند و این موضوع مستلزم این است، که توجه کافی به جدیدترین تکنولوژی‌ها داشته باشند و آن‌ها را نادیده نگیرند. زیرا با اینکار به شدت از رقیبان خود فاصله می‌گیرند.

چگونه تیم بازاریابی آنلاین حرفه‌ای انتخاب کنیم؟

همان‌طور که در این مقاله چندین بار به آن اشاره شد، تیم دیجیتال مارکتینگ یکی از مهم‌ترین قسمت‌های موفقیت یک کسب و کار آنلاین به شمار می‌رود. پس در انتخاب اعضای این تیم باید دقت فراوانی شود. در تیم بازاریابی آنلاین افرادی با تخصص‌های مختلف بایستی گرد هم جمع شوند تا بتوانند وظایف یک تیم حرفه‌ای و کاربلد را به خوبی انجام دهند. برای اینکه بتوان یک تیم دیجیتال مارکتینگ حرفه‌ای استخدام کرد، در اولین قدم بایستی وظایف افراد را متناسب با نوع حرفه و دانش افراد تقسیم بندی کرد.

در هنگام استخدام بایستی افرادی را وارد تیم نمود، که تخصص‌های مورد نیاز در کسب و کار مربوطه را داشته باشند. تیم بازاریابی آنلاین الومحتوا با گرد هم آوری افراد متخصص توانسته یک تیم حرفه‌ای و توانمند را ایجاد کند.

کار اصلی تیم دیجیتال مارکتینگ چیست؟

وظایف تیم دیجیتال مارکتینگ را در بالا به صورت کامل برای شما شرح دادیم. اما در این بین یک سوال پیش می‌آید و آن هم این است، که کار اصلی گروه بازاریابی دیجیتال چیست؟ به صورت کلی می‌توانیم تحلیل دیتا بیاموزید در اینجا بگوییم، کار اصلی این تیم تاثیرگذار و مهم در موفقیت کسب و کارها بازاریابی آنلاین است. بازاریابی این تیم باید به صورتی باشد، که فروش محصولات و یا خدمات سازمان یا شرکت مورد نظر افزایش پیدا کند.

اعضای گروه بازاریابی دیجیتال چه کاری می‌کنند؟

اعضای گروه بازاریابی دیجیتال، کارهایی بسیاری را به منظور بیشتر دیده شدن کسب و کار مربوطه انجام می‌دهند. از جمله کارهایی که این تیم انجام می‌دهند می‌توان به سنجش و اندازه‌گیری نرخ تبدیل، توسعه و مدیریت کمپین‌ها، توانایی استفاده از تکنیک‌های سئو، نظارت بر شبکه‌های اجتماعی، برقراری ارتباط با سایر شرکت‌ها جهت هم‌افزایی، مدیریت برندینگ شرکت، پیاده‌سازی ترندهای روز دنیا در طراحی و تجربه کاربری وب سایت، بودجه‌بندی و برنامه‌ریزی هزینه‌ها، تحقیق بر روی خواسته‌ها و نیازهای مشتری، تحلیل رقبا و …… نیز اشاره کرد.

تخصص‌های مورد نیاز تیم دیجیتال مارکتینگ

یک تیم دیجیتال مارکتینگ بایستی یک سری تخصص‌ها را داشته باشد تا بتوان گفت، آن تیم یک تیم حرفه‌ای و کاربلد است. از جمله تخصص‌های تیم مارکتینگ می‌توان به موارد زیر اشاره نمود:

1. تسلط کامل و کافی بر بازاریابی شبکه‌های اجتماعی
2. تسلط کامل و کافی بر بازاریابی موتورهای جستجو
3. نحوه کار کردن با انواع مختلف آنالیتکس‌ها جهت ارزیابی و مدیریت
4. تسلط کامل و کافی بر بازاریابی محتوایی
5. تسلط کامل و کافی بر بازاریابی ایمیل مارکتینگ
6. افزایش سرعت سایت‌ها در موبایل (موبایل فرندلی)
7. مهارت‌های مناسب در برنامه‌ریزی و اجرای استراتژی‌های دیجیتال
8. پیدا نمودن روش‌های تاثیرگذار بر فروش در شبکه‎های اجتماعی
9. تسلط کافی بر روی بازاریابی پرداخت به ازای هر کلیک (PPC)
10. توانایی ترکیب قدرت احساسی ویدئوهای اجتماعی با تبلیغات دیجیتال
11. و …..

بالاتر برای شما مهم‌ترین تخصص‌های که یک تیم دیجیتال مارکتینگ باید داشته باشد را عنوان کردیم، لازم به ذکر است، موارد بسیار دیگیری نیز وجود دارد. اما مهم‌ترین و اساسی‌ترین تخصص‌ها مواردی است، که در بالا به آن‌ها اشاره شد.

ویژگی‌های اصلی تیم دیجیتال مارکتینگ

یک تیم بازاریابی دیجیتال موفق باید یک سری ویژگی‌ها داشته باشد و خود را به ایده‌آل ها نزدیک کند. یک تیم دیجیتال مارکتینگ موفق باید ویژگی‌هایی را که در زیر به آن‌ها اشاره می‌شود، را داشته باشد. ویژگی‌های اصلی تیم بازاریابی دیجیتال عبارتند از:

1. به عنوان یک تیم دیجیتال مارکتینگ موفق همیشه به روز باشید.
2. همیشه دنبال یادگیری باشید و آموزش را متوقف نکنید.
3. مهارت کافی در ابزارها و پلتفرم‌های دیجیتال مارکتینگ را داشته باشید.
4. مهارت کافی در ابزارهای ایمیل ماکتینگ را داشته باشید.
5. بهترین سرویس‌های تبلیغاتی را در سوشال مدیاها پیدا کنید.
6. تحلیل دیتا بیاموزید
7. آشنایی داشتن با ابزارهای مختلف گرافیکی
8. آشنایی با برنامه‌نویسی
9. کنجکاو بودن و توانایی حل مسئله
10. در همه حال به دنبال یافتن راه‌ حل‌های جدیدی و به روز جهت تحلیل دیتا بیاموزید بهتر انجام دادن کارها
11. 11. و …..

هزینه‌های تیم بازاریابی دیجیتال چقدر است؟

کاربران، نحوه فعالیت‌ها و ویژگی‌های کسب و کار هر مجموعه‌ای امکان دارد، حتی با رقیبان نزدیک هم تفاوت‌هایی نیز داشته باشد. به همین دلیل نمی‌توان هزینه ‌مشخصی را برای تیم مارکتینگ در نظر گرفت. به همین دلیل بایستی در هر کسب و کاری حتی به کوچک‌ترین هزینه برای اینگونه فعالیت‌ها را ضبط کنید. تا بتوانید در سال‌های بعدی با توجه به آمار و اطلاعاتی که از هزینه‌های دیجیتال مارکتینگ در سال‌های قبل به دست آوردید، هزینه تیم بازاریابی را تخمین بزنید درنتیجه می‌توان گفت، در هر کسب و کار آنلاینی بسته به نوع فعالیت‌ها و نوع کسب و کار هزینه تیم دیجیتال مارکتینگ متفاوت خواهد بود.

استراتژی اجرایی در تیم مارکتینگ دیجیتال

به صورت کلی می‌توان گفت، منظور از استراتژی اجرایی در تیم دیجیتال مارکتینگ، مجموعه‌ فعالیت‌هایی است، که به کمک آن‌ها می‌توان بسیار سریع به اهداف مورد نظر کسب و کار مورد نظر در فضای مجازی دست یافت. قابل ذکر است، که استراتژی تیم بازاریابی دیجیتال در رسیدن به هدف پروژه‌ها و همچنین کمپین‌های آنلاین بسیار تاثیر گذار است. این استراتژی‌ها مهم در تیم بازاریابی آنلاین به شرح زیر است:

1. تعیین کردن اهداف و خواسته‌های کسب و کار در بازاریابی دیجیتال
2. شناسایی مشتریان
3. شناسایی رقیبان
4. تقسیم وظایف به افراد تیم
5. بازاریابی موتور جستجو
6. بازاریابی محتوا
7. بازاریابی شبکه اجتماعی
8. بازاریابی ایمیلی
9. بازاریابی موبایلی
10. بازاریابی مشارکتی

بهترین و ارزان‌ترین تیم دیجیتال مارکتینگ چه تیمی است؟

در واقع بهترین تیم و ارزان‌ترین تیم بازاریابی دیجیتال، تیمی است، که علاوه بر دریافت هزینه پایین جهت انجام فعالیت‌های مارکتینگ آنلاین، خدمات خوبی را به مخاطبین خود ارائه دهد. در این میان می‌توان به تیم دیجیتال مارکتینگ الو محتوا به عنوان یک تیم خوب اشاره کرد. این تیم علاوه بر اینکه خدماتی با کیفیت بالا و تاثیرگذار را به مخاطبین خود ارائه می‎دهد، هزینه‌ای که دریافت می‌کند در مقایسه با کیفیت کار و رقیبان خود بسیار مناسب است. در این مقاله به مواردی که باید در مورد یک تیم حرفه‌ای دیجیتال مارکتینگ بدانید اشاره شد. امیدواریم با توانسته باشید با مطالعه این محتوا سوالاتی را که در ذهن خود داشتید، پاسخ دهید. از اینکه تا پایان مقاله ما را همراهی کردید از شما سپاسگذار هستیم.